国际数据公司IDC发布了《中国隐私计算平台厂商市场份额，2024》报告，蚂蚁数科以36.7%的市场占有率位居首位，这也是蚂蚁数科连续第三年位居中国隐私计算市场份额第一。

　　IDC认为，市场主要增长驱动来源于数据要素相关项目建设，同时，大模型持续向各个行业渗透，推动隐私保护需求持续走高，也为隐私计算应用增长带来新动能。

　　蚂蚁数科长期深耕隐私计算等数据要素相关技术，并构建了丰富的产品矩阵。旗下摩斯隐私计算平台，融合多方安全计算、联邦学习等多项技术，可实现原始数据不出域的多方数据协同计算、释放数据要素价值。

　　蚂蚁数科FAIR数据可信协作平台，综合多种隐私计算技术，已助力多地大数据局、数据集团构建城市可信数据空间，在双碳、新能源等行业构建行业可信数据空间，并发布一体机产品实现快速的项目落地，首批通过信通院可信数据空间产品测评，符合国家基础设施标准规范。

　　随着大模型在产业快速应用，数据安全与隐私保护成为规模化落地的重要挑战。蚂蚁数科摩斯推出的大模型隐私保护方案，将隐私计算融入大模型应用全链路，构建覆盖数据和模型出域训推全生命周期的隐私安全防护体系，已经在多家金融机构大模型应用项目中落地试点，并首批通过中国信通院大模型可信执行环境安全测评认证。

　　目前，蚂蚁数科隐私计算服务已经在金融、零售、互联网、政务等10多个行业落地应用，服务于数百家企业客户。

　　在金融业，蚂蚁数科摩斯广泛服务于大型国有行、股份制银行、城商行等，为其提供全域智能营销等服务，加速数智化增长。

　　某头部商业银行采用摩斯的智能营销服务，基于摩斯底层隐私计算能力，并通过多智能体协同，大小模型联动、人机协作等模式，大幅提升营销转化率与工作效率，实现半年内新增活跃用户30%，交易规模提升60%，营销成本下降20%，运营人员的工作效率提高 300% 以上。

　　在零售业，蚂蚁数科摩斯构建了全域场景+全域数据的数智营销模型体系，为多家大型本地生活平台和即时零售企业提供智能营销服务能力。

　　在政务领域，蚂蚁数科FAIR数据可信协作平台已经在多地大数据局、数据交易所实现应用落地，构建城市、区域、行业等可信数据空间，实现公共数据授权运营与共享开放，推动数据要素价值赋能千行百业。

　　感谢认可！未来，我们会持续投入技术创新与产品研发，推动隐私计算与产业深度融合，加速释放数据要素价值～